NERO: Neuro-Evolving Robotic Operatives
NERO: Neuro-Evolving Robotic Operatives a été publié par DMC/IC2, qui en est également le développeur, le 1er juin 2005 sur PC (Microsoft Windows). S'appuyant sur le moteur Torque Game Engine, ce jeu relève des genres simulation et stratégie.
Qualifié d'exemple de nouveau genre de jeux nommé Machine Learning Games, NERO présente des similarités avec certains jeux de stratégie en temps réel mais s'en démarque par l'intégration d'agents dans une simulation physique en 3D, la possibilité de les entraîner et une structure en deux phases de jeu distinctes. La première phase permet à chaque joueur de déployer des robots simulés dans un environnement de type bac à sable afin de les former à la doctrine tactique désirée. Lorsque les robots sont entraînés, une seconde phase, en mode combat ou territoire, met ceux d'un joueur aux prises avec les robots entraînés par un autre pour mesurer l'efficacité de l'apprentissage. Cette phase d'entraînement représente l'élément le plus innovant de NERO et suscite un intérêt notable pour la recherche en intelligence artificielle.
